Koo ಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ – ಭಾಗ 1: APACHE KAFKA ಮತ್ತು NiFi
ಫಣೀಶ್ ಗುರುರಾಜ್ ಅವರಿಂದ, ಜನವರಿ 3, 2022 ರಂದು
ಅವರು ಹೇಳುವಂತೆ ಡೇಟಾವು ಯಾವುದೇ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕೂ ನಂತಹ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕಾಗಿ; ನಾವು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತೇವೆ ಅದು ನಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಾವು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತಿರುವ ಬೆಳವಣಿಗೆಯೊಂದಿಗೆ, ನಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳಿಂದ ಅಳೆಯಲು ನಿರಂತರ ಸವಾಲು ಇದೆ. ಈ ಟಿಪ್ಪಣಿಯಲ್ಲಿ, ನಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ನಾವು ನಿರ್ಧರಿಸಿದಾಗ ನಾವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ಸಮಗ್ರ ವಿಧಾನವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ.
ಈ ಬ್ಲಾಗ್ ಸರಣಿಯ ಭಾಗ 1 ರಲ್ಲಿ, ನಾವು ನಿಫಿ ಮತ್ತು ಕಾಫ್ಕಾವನ್ನು ಕವರ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.
ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು
- ಕಡಿಮೆ ದರದ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ.
- ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು ಸುಲಭ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಬಾಹ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ತರಲು.
- ತೆರೆದ ಮೂಲ.
- ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು.< /li>
- ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಡೇಟಾದ ಸ್ನ್ಯಾಪ್‌ಶಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ.
ಅಪಾಚೆ ಸ್ಟಾಕ್ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಕೆಲವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಾವು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ - ಕಾಫ್ಕಾ, ನಿಫೈ, ಹುಡಿ, ಪಾರ್ಕ್ವೆಟ್, ಸ್ಪಾರ್ಕ್
ನಮ್ಮ ಡೇಟಾದ ಗಾತ್ರದ ಕುರಿತು ಕೆಲವು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ
- > ಪ್ರತಿದಿನ 500 GB ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಲಾಗ್‌ಗಳು.
- > ಬಳಕೆದಾರರ 20 GB ರಚನಾತ್ಮಕ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಡೇಟಾ — ಪ್ರೊಫೈಲ್, ಪ್ರಯಾಣ, ದಿನಕ್ಕೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕ್ರಮಗಳು.
- > ದಿನಕ್ಕೆ 3M ಇಂಪ್ರೆಶನ್‌ಗಳು.
Kafka
ನಮಗೆ ಯುದ್ಧದಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ ಸಂದೇಶ ಸರತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅಗತ್ಯವಿತ್ತು ಮತ್ತು ಕಾಫ್ಕಾ ಸೂಕ್ತ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿತ್ತು. ನಮ್ಮ ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕಾಗಿ, ನಮಗೆ ಸಮತಲವಾಗಿ ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಮತ್ತು ದೋಷ ಸಹಿಷ್ಣುವಾದ ಏನಾದರೂ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಕಾಫ್ಕಾದಲ್ಲಿನ ವಿಷಯಗಳ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಈವೆಂಟ್‌ಗಳ ಬಹು ನಿರ್ಮಾಪಕರು ಇರುವುದರಿಂದ ನಮ್ಮ ಇಂಜೆಶನ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಲೇಯರ್ ಮಾಡಲು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿತು. ವಿಶಾಲವಾಗಿ, ನಾವು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತೇವೆ
- [ಕೋಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರು ಓದಿದ್ದಾರೆ → ಇಂಪ್ರೆಷನ್‌ಗಳು]
- [ಕೋಸ್ ಇಷ್ಟಪಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ, ಮರು-ಕೂಡ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ → ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು]
- [ಜನರು ಅನುಸರಿಸುತ್ತಾರೆ / ಅನುಸರಿಸಬೇಡಿ → ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್]
- [ಭೇಟಿಗಳು → ಪ್ರೊಫೈಲ್, ಚಿತ್ರ, ಕೂ-ವಿವರಗಳು, ಪರದೆ]
NiFi
ನಿರ್ಮಾಪಕರಿಂದ ವಿವಿಧ ಇಟಿಎಲ್‌ಗಳನ್ನು ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಟ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಚೈನ್ ಮಾಡಲು, NiFi ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಯಾಗಿದೆ. ರೂಪಾಂತರಗಳು ಮತ್ತು ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಲಿಯುವಾಗ ವಿವಿಧ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಕನೆಕ್ಟರ್‌ಗಳು ಸಾಕಷ್ಟು ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಬರುತ್ತವೆ.
NiFi ನ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು, ಅದು ತುಂಬಾ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ
- ರನ್‌ಟೈಮ್ ಫ್ಲೋ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಸಾಧ್ಯ.
- ಡೈನಾಮಿಕ್ ಆದ್ಯತೆ.
- ಡೇಟಾ ಪ್ರೊವೆನೆನ್ಸ್ → ಡೇಟಾ ಪಥ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್.
- ಹಿಂದಿನ ಒತ್ತಡ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲ್ ಅನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಿ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳು.
ಮಹತ್ವದ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಘಟಕವಾಗಿ, Koo ಸ್ಥಳೀಯ ಭಾಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ ಥೀಮ್‌ಗಳ ಸುತ್ತಲಿನ ರಚನೆಕಾರರು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಸಮುದಾಯಗಳನ್ನು ಕ್ಯುರೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯವಾದ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ, ಸಮೃದ್ಧ ಸಂವಾದಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
ಕೆಳಗಿನ ಗ್ರಾಫ್ ನಮ್ಮ ಅನಿಸಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ (ನಮ್ಮ ಅನೇಕ ML ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳಿಗೆ ಶಕ್ತಿ ನೀಡುವ ನಿರ್ಣಾಯಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ). ಡೇಟಾವು ಕಾಫ್ಕಾ ಮೂಲಕ ಹರಿಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ S3 ನಲ್ಲಿ ನೆಲೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, a
- ಪರಿವರ್ತನೆಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ
- ತ್ವರಿತ ಉಲ್ಲೇಖಕ್ಕಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಇತರ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಎಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ
- ಕೆಲವು ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಮುಂದಿನ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ< /li>
ನಮ್ಮ NiFi ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣವು ಬಹಳಷ್ಟು ವಿಲೀನವನ್ನು ಬಯಸುತ್ತದೆ → ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳು ಇಲ್ಲಿ. ಮೇಲಿನ ಗ್ರಾಫ್‌ನಿಂದ ನೀವು ನೋಡುವಂತೆ. ವಿಲೀನದ rpm ಸಾಕಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಂಡುಬರುವ ಸ್ಥಿರ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಕೆಲವು ವಿನಂತಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ನಾವು ಕೆಲವು ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತೇವೆ. ಇನ್ಫ್ರಾಕ್ಕೆ ತೊಂದರೆಯಾಗದಂತೆ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಇದು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗಿದೆ.
ಡೇಟಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಲು ಕಾಫ್ಕಾ ಮತ್ತು NiFi ಪ್ರಬಲ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ. ಎರಡೂ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಸಮತಲ ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಸ್ವಭಾವವು ಬಹಳ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. NiFi ಅನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಒಬ್ಬರು FlowFiles ಮತ್ತು Processors ಅನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ಆಳದಲ್ಲಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
FlowFiles — Apache NiFi ನಲ್ಲಿ ಫ್ಲೋಫೈಲ್ ಒಂದು ಮೂಲ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಘಟಕವಾಗಿದೆ. ಇದು ಡೇಟಾ ವಿಷಯಗಳು ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು NiFi ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಫೈಲ್ ವಿಷಯವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮೂಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಪಡೆದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
ಸಂಸ್ಕಾರಕಗಳು — ಅಪಾಚೆ ನಿಫೈ ಡೇಟಾಫ್ಲೋ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಮೂಲ ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ ಬ್ಲಾಕ್ ಅನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳು ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಅದರ ಮೂಲಕ NiFi ಫ್ಲೋಫೈಲ್, ಅದರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಅದರ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಸನ್ನಿವೇಶ - ಅಧಿಸೂಚನೆಯ ಈವೆಂಟ್‌ಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹಠಾತ್ ಸ್ಪೈಕ್ ಅಥವಾ ಕೆಲವು Koo ವೈರಲ್ ಆಗುತ್ತಿದೆ
ಈ ಹಠಾತ್ ಸ್ಪೈಕ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು NiFi ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಸರಿಹೊಂದುವಂತೆ ನಾವು ಬ್ಯಾಕ್ ಒತ್ತಡವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಬಹುದು.
P1 → P2 → P3
ಉದಾ: ನಾವು 3 ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ - P1, P2 ಮತ್ತು P3. p3 ಗಾಗಿ ಹಿಂದಿನ ಒತ್ತಡವನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ನಾವು 10K ಗೆ ಹೇಳೋಣ. ಇವುಗಳು ಮೃದು ಮಿತಿಗಳಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಮಾರ್ಗ ಮತ್ತು ಸಮಯವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಅಲ್ಲದೆ, p2 1M ಫ್ಲೋ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿದರೆ, ಈ ಎಲ್ಲಾ 1M ಅನ್ನು ಡೌನ್‌ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಆಗಿರುವ p3 ಗೆ ಡಂಪ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. p3 ತನ್ನ ಎಲ್ಲಾ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವವರೆಗೆ, p2 ಶೆಡ್ಯೂಲರ್ ಅನ್ನು ವಿರಾಮಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ನಾವು ಹಠಾತ್ ಸ್ಪೈಕ್ ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಸಂದರ್ಭ
ಉದಾ: Koo ನಲ್ಲಿ ನಾವು ಆಡಿಯೋ, ವಿಡಿಯೋ, ಚಿತ್ರಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಮಾಧ್ಯಮವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ. ಮೀಡಿಯಾ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ → (ಚಿತ್ರ, ವೀಡಿಯೋ ಅಥವಾ ಆಡಿಯೋ ಆಗಿರಬಹುದು) ಕುರಿತು ಕೆಲವು ಮೆಟಾ-ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸಂದೇಶ ವಸ್ತುವನ್ನು ನಾವು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ, ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಸಂದರ್ಭವು ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭವಾಗಿದೆ. ಈ ಸಂದೇಶ ವಸ್ತುವು NiFi ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಹೊಡೆದಾಗ, ಸಂದರ್ಭ ವಸ್ತುವು ಮೊದಲು ಪ್ರಚೋದಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವಾದ ಪ್ರೊಜೆಕ್ಷನ್ ಮತ್ತು ಚೈನ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆಡಿಯೋ, ಇಮೇಜ್ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊಗಾಗಿ ವಿವಿಧ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು. ಅಲ್ಲದೆ, ಕೆಲವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಒಮ್ಮೆ ಮಾತ್ರ ಹೊರತೆಗೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ರವಾನಿಸಬಹುದು. ಈ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಸಂದರ್ಭ ಆನುವಂಶಿಕತೆ ಇತ್ತೀಚಿನ NiFi ಆವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ — 1.15.0 ಇದು ಸಾಕಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಒಬ್ಬ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಆಗಿ ಒಬ್ಬನು ಹೇಗೆ ದಕ್ಷ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತಾನೋ ಅದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಬಹುದು.
ಸಾರಾಂಶ
NiFi ಉತ್ತಮ ಡೇಟಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಬಿಲ್ಡರ್ ಆಗಿದೆ. ಬಲವಾದ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಉತ್ಸುಕರಾಗಿರುವ ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗೆ, ಇದು ಅವನ / ಅವಳ ಸಂಗ್ರಹಕ್ಕೆ ಉತ್ತಮ ಸೇರ್ಪಡೆಯಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ತಂಡವನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಈ ತಂಡವನ್ನು ಸೇರಲು ಜನರನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದೇವೆ — ದಯವಿಟ್ಟು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು @ ta@kooapp.com ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ
ನಮ್ಮ ಬ್ಲಾಗ್‌ನ ಮುಂದಿನ ಭಾಗದಲ್ಲಿ, ನಾವು ನಮ್ಮ s3 ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್, ವಿಭಜನಾ ತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗೆ ಆಳವಾಗಿ ಹೋಗುತ್ತೇವೆ.
ಜನಪ್ರಿಯ ಪೋಸ್ಟ್
2022-05-20 14:02:05
2022-05-20 12:50:26
2022-05-20 09:42:30
2022-05-20 13:23:51