1. फीड

येथे वापरकर्त्यांना सर्वात संबंधित सामग्री त्वरित शोधण्यात मदत करणे हा आहे. आमची धारणा अशी आहे की:

• वापरकर्त्यांकडे त्यांच्या फीडमध्ये 1000 कूस आहेत
• वापरकर्त्यांना ते काय किंवा कोण शोधत आहेत हे शोधण्यासाठी संपूर्ण फीड स्क्रोल न करता, सर्वात संबंधित कूस अगदी शीर्षस्थानी पाहू इच्छितात
• सर्वात समर्पक कूस एकतर
  • निर्मात्यांकडून त्यांना सर्वात जास्त आत्मीयता आहे (ज्या निर्मात्यांना ते सर्वाधिक प्रतिक्रिया देतात)
  • त्यांच्या फीडमध्ये ट्रेंडिंग असलेली सामग्री ( वेळेचा क्षय लक्षात घेऊन अनेक दृश्ये आणि सर्वाधिक प्रतिक्रिया मिळाल्या आहेत)

आमचे अल्गोरिदम या व्हेरिएबल्सची गणना करते आणि त्यांच्या फीडमध्ये या निकषांना पात्र ठरणाऱ्या सर्व कूसचे पृष्ठभाग तयार करते. आणि बाकीचे फीड जे पात्र नाही ते टाइमलाइन फॅशनमध्ये दाखवले आहे.

• एक अ‍ॅफिनिटी स्कोअर कट ऑफ आहे ज्याचा वापर कमी अ‍ॅफिनिटी रिलेशनशिप वरच्या बाजूस होणार नाही याची खात्री करण्यासाठी केला जातो.
• आम्ही ट्रेंडिंग कंटेंटपेक्षा फॉलोअर-फॉलोअर अ‍ॅफिनिटीला जास्त महत्त्व देतो आणि त्यानुसार कूस रँक करा.
• ट्रेंडिंग स्कोअरसाठी, सामग्रीच्या एका भागाला मिळालेल्या इंप्रेशनच्या संख्येसाठी कट-ऑफ वापरला जातो आणि त्यानंतर अशा कूससाठी ट्रेंडिंग स्कोअर मोजला जातो. जेव्हा इंप्रेशन रेशोची प्रतिक्रिया निरोगी असते, तेव्हा हे कू रँक आणि फीडमध्ये वर येण्यासाठी पात्र ठरतात.
• प्रत्येक कूला एक गुण मिळतो ज्यामुळे आम्हाला फीडमध्ये या कूस अनुक्रमित करण्यात मदत होते.

यामुळे कू ला त्यांच्या फीडमध्ये प्रत्येक वापरकर्त्यासाठी सर्वात समर्पक सामग्री दाखवण्यात मदत होते.

हे फीड अल्गोरिदम 21 फेब्रुवारी 2022 रोजी लाइव्ह झाले. तोपर्यंत सर्व वापरकर्त्यांना टाइमलाइन फीड दाखवण्यात आले होते. कू या व्हेरिएबल्सचे वजन बदलण्यासाठी किंवा वापरकर्त्यांना सर्वात संबंधित सामग्री अगोदर दाखवण्याच्या उद्देशाने नवीन व्हेरिएबल्स वापरून प्रयोग चालू ठेवते.

आम्ही यापुढे इतर व्हेरिएबल्ससह प्रयोग करू जसे की कंटेंट अॅफिनिटी (वापरकर्त्याने प्राधान्य दिलेली सामग्रीची श्रेणी) आणि मीडिया प्रकार अॅफिनिटी (वापरकर्ते – मजकूर, प्रतिमा, व्हिडिओ, gifs इ.) पसंत करतात.

2. ट्रेंडिंग विभाग (# आणि शब्द)

प्रचलित विभाग वापरकर्त्यांना समुदाय काय चर्चा करत आहे हे जाणून घेण्यास मदत करतो. जर कोणताही विषय नवीन असेल आणि गती मिळवत असेल तर आम्ही ते हायलाइट करण्याचा प्रयत्न करतो. हे शोधण्यासाठी वापरलेले 2 की व्हेरिएबल्स आहेत (i) व्हॉल्यूम (एकतर संज्ञा वापरणाऱ्या निर्मात्यांची संख्या किंवा # Koos मध्ये वापरलेली), आणि 

(ii) वेग (ज्या कालावधीत हे तयार केले जातात) 

आम्ही या ट्रेंडिंग अल्गोरिदमचा आधार म्हणून शब्द आणि # ओळखतो आणि व्हॉल्यूम आणि वेग यांच्यामध्ये काही विशिष्ट वजनांसह गणना चालवतो. हे आम्हाला असे विषय शोधण्यात मदत करते ज्यावर समुदाय सर्वाधिक चर्चा करत आहे. हा डेटा दर 15 मिनिटांनी रीफ्रेश केला जातो आणि हे शक्य तितके लाइव्ह करणे आणि कमी रिफ्रेश कालावधी प्राप्त करणे हे आमचे उद्दिष्ट असेल.

3. लोक फीड करतात

Koo चे लोक फीड आहे जे वापरकर्त्यांना मदत करते  ते फॉलो करू शकतील अशा लोकांना त्वरीत शोधा. सामग्री तयार करणाऱ्या सर्व वापरकर्त्यांना कू इकोसिस्टममध्ये “निर्माते” म्हटले जाते. सर्व निर्मात्यांना लोक फीडमध्ये प्रवेश मिळतो, काही पात्र नसलेले वगळता. जे निर्माते पात्र नाहीत ते सामान्यतः अतिशय उथळ सामग्री असलेले असतात जे वापरकर्त्यांसाठी मूल्य वाढवत नाहीत (उथळ सामग्रीचे उदाहरण – फक्त “हॅलो”, “हाय”, “कसे आहात” असे पोस्ट तयार करणे इ.).

काही निर्मात्यांना येथे तपशीलवार सूचीबद्ध केलेली अतिशय पारदर्शक यंत्रणा एक प्रख्यात टिक मार्क मिळते: https://www.kooapp.com/eminence. हे असे वापरकर्ते आहेत जे एकतर सुप्रसिद्ध आहेत किंवा आंतरराष्ट्रीय, राष्ट्रीय किंवा स्थानिक पातळीवर यश मिळवणारे आहेत. हे देखील सहसा असे लोक असतात ज्यांच्याशी वापरकर्ते कनेक्ट करू इच्छितात. 

आमचे लोक प्रख्यात निर्माते आणि नियमित निर्मात्यांना एकत्र फीड करतात जेणेकरुन वापरकर्त्यांना ते फॉलो करायचे असलेले लोक त्वरीत शोधू शकतील. आम्ही खालील आधारावर सर्व निर्मात्यांचे वर्गीकरण करतो:

• त्यांचा नमूद केलेला व्यवसाय आणि
• त्यांनी तयार केलेल्या सामग्रीचा प्रकार

यामुळे वापरकर्त्यांना ते ज्या लोकांशी कनेक्ट करायचे आहेत त्यांना शोधणे सोपे करते.

आम्ही लोकांच्या स्कोअरच्या आधारे व्हेरिएबल्स तयार करतो जे त्यांच्या निर्मितीचे प्रमाण, गुणवत्ता आणि नवीनता दर्शवतात. त्यानंतर वापरकर्त्यांना या गणनेच्या आधारे रँक केले जाते.

• त्यांच्या निर्मितीची गुणवत्ता हे त्यांच्या सामग्रीला प्राप्त होणाऱ्या छापांच्या गुणोत्तरावरील प्रतिक्रियांचे कार्य आहे. 
• त्यांच्या निर्मितीचे प्रमाण हे एका कालमर्यादेतील कूसच्या संख्येचे कार्य आहे.

li>

• त्यांच्या निर्मितीचे ताजेपणा ते प्लॅटफॉर्मवर किती सक्रिय आहेत ते किती वेळा कू आणि शेवटच्या वेळेच्या फ्रेममध्ये ते सक्रिय होते.

ही गणना पारदर्शकपणे निर्मात्यांना रँक करते जे नंतर वापरकर्त्यांना दाखवले जातात. अशा प्रकारे कू त्या सर्व निर्मात्यांना योग्यरित्या मदत करण्यास सक्षम आहे जे  त्यांच्या अनुयायांच्या संपर्कात राहण्यासाठी कठोर परिश्रम करा जे कमी वारंवार, कमी व्यस्त आणि कमी अलीकडील आहेत.

Koo कडे लोकांना अचूक प्रोफेशन बकेटमध्ये वर्गीकृत करण्यासाठी बरेच मशीन लर्निंग देखील तैनात केले आहे जेणेकरुन वापरकर्ते विशिष्ट व्यवसायातील लोकांना शोधू शकतील आणि त्यांनी तयार केलेल्या सामग्रीच्या आधारावर लोकांचे वर्गीकरण करू शकतील. आम्ही वापरलेले शब्द, # आणि व्हिज्युअल सामग्रीच्या आधारे सामग्रीचे वर्गीकरण करण्यासाठी प्रगत मशीन लर्निंग मॉडेल अल्गोरिदम वापरतो.

विषय या क्लस्टर्समधून तयार केले जातात आणि वापरकर्ते त्यांच्या फीडमध्ये या विषयांवर समृद्ध आणि संबंधित सामग्री मिळवण्यासाठी अशा विषयांचे अनुसरण करू शकतात.

4. सूचना

प्रत्येक वापरकर्ता अनेक निर्मात्यांना फॉलो करतो आणि त्यामुळे त्याच्याकडे मोठ्या प्रमाणात फीड असू शकते. प्रत्येक वेळी कोणीतरी फॉलो करत असताना त्यांना सूचित करणे शक्य नाही, कूस. म्हणून सूचनांसाठी अल्गोरिदम वापरला जातो. या अल्गोरिदमचा उद्देश वापरकर्त्याला सर्वात संबंधित सूचना दाखवणे हा आहे. 

सूचनांचा आधार अनुयायी-अनुयायी अ‍ॅफिनिटी स्कोअर आहे (वर परिभाषित केलेले). नाते जितके मजबूत असेल तितके मजबूत स्कोअर आणि वापरकर्त्याने या व्यक्तीने तयार केलेल्या Koos बद्दल सूचित होण्याची उच्च शक्यता.  

Koo वरील सूचना खालील श्रेणींमध्ये विभागल्या जाऊ शकतात:

1. नवीन कू तयार केले
2. नवीन अनुयायी
3. निर्मितीवर प्रतिक्रिया
4. माहितीपूर्ण सूचना
5. इतर

< /ol>

नवीन कू तयार केले: वापरकर्त्याकडे विशिष्ट अनुयायी असलेल्या अ‍ॅफिनिटी स्कोअरच्या आधारावर, स्कोअर नियुक्त केला जातो. अ‍ॅफिनिटी स्कोअर कट ऑफ ओलांडल्यास, जेव्हा ही व्यक्ती कूस करेल तेव्हा त्यांना ठराविक वेळा सूचित केले जाईल.

नवीन अनुयायी: प्रत्येक वेळी एखाद्याला नवीन अनुयायी मिळतात, त्यांना सूचनांद्वारे सूचित केले जाते.

निर्मितीवर प्रतिक्रिया: प्रत्येक वेळी एखाद्या निर्मात्याला त्यांच्या कूवर नवीन प्रतिक्रिया येते तेव्हा त्यांना सूचित केले जाते.

माहितीपूर्ण सूचना: या काही सूचना आहेत ज्या वापरकर्त्यांना प्लॅटफॉर्मशी संलग्न करण्यात मदत करतात. काही उदाहरणे आहेत:

• तुमच्या फीडमधील कूसची संख्या: त्यांच्या फीडमधील कूसच्या संख्येबद्दल त्यांना माहिती देण्यासाठी संध्याकाळी पाठवले जाते.
• आज कूड करणारे निर्माते: तयार केलेल्या निर्मात्यांचा सारांश आज.
• त्यांच्या प्रोफाईलवरील क्रियाकलापांचा सारांश: ज्या लोकांनी त्यांचे प्रोफाइल पाहिले त्यांचा सारांश आणि त्यांना आदल्या दिवशी मिळालेल्या फॉलोअर्स आणि प्रतिक्रियांचा सारांश.

अल्गोरिदम आणि कूच्या मिशनमधील त्यांचे स्थान

Koo हे एक तरुण स्टार्ट-अप आहे जे लोकांना त्यांच्यासाठी महत्त्वाच्या असलेल्या समुदायांशी अधिक चांगल्या आणि सखोलपणे कनेक्ट होण्यात मदत करण्याच्या व्यापक मिशनद्वारे चालवले जाते. आम्ही तंत्रज्ञानाचा वापर करून हे ध्येय साध्य करण्याचा प्रयत्न करतो जेणेकरून आम्ही शक्य तितक्या चांगल्या मार्गाने जगाला पूर्ण करू शकू. वास्तविकता अशी आहे की जेव्हा वापरकर्ते त्यांची भाषा बोलणारे लोक शोधतात आणि त्याउलट ते अधिक चांगल्या प्रकारे कनेक्ट होतात. 1000 भाषा असलेल्या जगात, आम्ही भाषेनुसार विभागलेले आहोत आणि म्हणून अशा लोकांकडून सामग्री शोधत आहोत. आमचा उद्देश समान भाषा बोलणाऱ्या वापरकर्त्यांना एकमेकांना शक्य तितक्या सोप्या मार्गाने शोधण्यात मदत करणे आणि नंतर वेगवेगळ्या भाषा बोलणार्‍या लोकांमधील फूट दूर करणे, भाषेच्या प्राधान्यांची पर्वा न करता, विचारांची देवाणघेवाण सुलभ करणे हा आहे.

आम्ही आमच्या इमर्सिव्ह भाषेवर आधारित मायक्रो-ब्लॉगिंगद्वारे पूर्वीचे साध्य करण्यात मोठी प्रगती केली आहे. मायक्रो-ब्लॉगिंग काही दशकांपासून अस्तित्वात असताना, इंग्रजीशिवाय इतर अनेक भाषा सध्याच्या सोल्यूशन्सद्वारे फारच खराबपणे प्रवेश करत आहेत. कू हा भाषा-आधारित मायक्रो-ब्लॉगिंगमधील एक नवोदित आहे, ज्याला त्याच्या मूळ देशात, भारतामध्ये मोठ्या प्रमाणात भाषा विविधता दिसते. कू भारतातील असताना, हा उपाय संपूर्ण जगापर्यंत पोहोचवण्याचा आणि सर्व भाषांच्या लोकांना त्यांची भाषा बोलणाऱ्यांशी आणि नंतर उर्वरित जगाशी सखोलपणे जोडण्यात मदत करण्याचा दृष्टीकोन आहे.

आम्ही आमच्या निर्मितीद्वारे एक चांगले आणि अधिक जोडलेले जग निर्माण करत असताना, कू, आम्ही करत असलेल्या प्रत्येक गोष्टीत निष्पक्षता, पारदर्शकता या मूलभूत मूल्यांवर लोकांना अधिक चांगल्या प्रकारे जोडण्यात मदत करण्यासाठी आम्ही आमच्या प्रवासात सर्वांचे समर्थन शोधतो!